RED TEAMING: ПЕРЕВІРКА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ІНТЕРЕСАХ СУСПІЛЬНОГО БЛАГА

Оскільки великі мовні моделі вчилися на масивах різноякісних даних, їхні відповіді можуть відтворювати упередження щодо певних груп людей та містити дезінформацію. Тому важливо не лише вміти користуватися ШІ, а й розуміти, як перевіряти його роботу критично. Саме про це йдеться у посібнику ЮНЕСКО «Red Teaming: Перевірка штучного інтелекту в інтересах суспільного блага», який українською мовою переклала ГО «Жінки в медіа».

У посібнику на прикладах пояснюється, як розробляти та проводити RT захід, тобто тестування моделей генеративного ШІ на недоліки та вразливості, що можуть виявити шкідливу поведінку. Приміром, гайд пропонує протестувати, чи можна змусити ШІ генерувати образи, наклепи або шкідливий контент щодо журналісток, а також чи не закладає модель упереджень у свої відповіді про жінок і дівчат.

Це покроковий посібник, який дає організаціям і науковцям необхідні інструменти для розроблення та впровадження власних ініціатив RT в інтересах суспільного блага. Спираючись на досвід ЮНЕСКО з перевірки ШІ на гендерні упередження, він пропонує чіткі й практичні рекомендації щодо проведення структурованих оцінювань систем ШІ як для технічних, так і для нетехнічних спільнот.

Посібник можна переглянути на сайті ГО «Жінки в медіа».

Коментарі

Популярні дописи з цього блогу

БІБЛІОТЕЧНІ ПРОСТОРИ ЗАКЛАДІВ СУМЩИНИ

«БІБЛІОТЕКА ЯК ПРОСТІР ПСИХОСОЦІАЛЬНОЇ ПІДТРИМКИ»: НОВІ МОЖЛИВОСТІ ДЛЯ БІБЛІОТЕК СУМЩИНИ

БІБЛІОТЕКА, ЩО ВИСТОЯЛА: ІСТОРІЯ НЕЗЛАМНОСТІ, ПАРТНЕРСТВА ТА СЛУЖІННЯ ГРОМАДІ